¿Las empresas orientadas por datos rinden mejor?

Quien defiende las decisiones basadas en evidencia tiene una obligación incómoda: aplicar la misma regla a sí mismo.

Si la pregunta que este sitio repite es "¿cómo lo sabes?", también vale para la propia Cultura Data-Driven. ¿Las empresas que deciden con datos rinden mejor? ¿O eso es solo una frase bonita de conferencia?

Fuimos a la investigación. No a una, sino a varias. Incluidos metaanálisis, que son estudios que reúnen decenas de otros estudios.

El estudio que abrió la discusión

En 2011, Erik Brynjolfsson, Lorin Hitt y Heekyung Kim analizaron 179 grandes empresas cotizadas en bolsa. Las que adoptaban la toma de decisiones basada en datos tenían "producción y productividad entre un 5 y un 6% mayores" de lo esperado, incluso considerando sus otras inversiones en tecnología.

El detalle importante está en "incluso considerando". No era quien compró más software. Era quien llevó los datos hasta la decisión.

Los autores también probaron si la historia no era al revés, con empresas buenas que simplemente usan más datos. Encontraron indicios de que no es solo eso.

Lo que dicen 125 estudios juntos

En 2022, Thuy Duong Oesterreich, Eduard Anton y Frank Teuteberg reunieron 125 estudios, de 26 países, cubriendo diez años de investigación.

Resultado: el analytics está asociado a un mejor desempeño operacional, financiero y de mercado.

Pero el hallazgo más interesante viene después. "Las personas, la capacidad directiva y la cultura organizacional pesaron más en la generación de valor que la tecnología."

Un segundo metaanálisis del mismo grupo, con 107 estudios, llegó al mismo lugar: los factores técnicos importan, pero los factores humanos y de estructura organizacional predominan.

"La tecnología ayuda. Quienes transforman capacidad en resultado son las personas, la gestión y la cultura."

La cultura aparece medida

Dos estudios midieron directamente la cultura data-driven.

• En Turquía, 432 especialistas de 132 empresas mostraron que la cultura data-driven hace de puente entre tener capacidad analítica y tener desempeño operacional y financiero (Karaboga y colaboradores, 2023).
• En 149 micro, pequeñas y medianas empresas, la capacidad de percibir cambios y la de analizarlos mejoraron el desempeño operacional. Y "la cultura data-driven amplificó ese efecto" (Wong y Ngai, 2023).

El segundo estudio importa por una razón simple: la lógica no es exclusividad de los gigantes tecnológicos.

Analizar mejor no es suficiente

Un metaanálisis de 2025, con 34 estudios, encontró un efecto positivo del big data analytics en el desempeño. Solo que parte de ese efecto pasa por otra cosa: "agilidad organizacional" (Liu, Singh y Al Shibli).

En lenguaje empresarial: no sirve de nada producir un mejor análisis si la organización no puede reaccionar a lo que revela.

Es exactamente la idea de consecuencia. El dato que no cambia nada es solo un registro.

El número que circula mal

Quizás ya lo has visto: "las empresas data-driven son 19 veces más rentables".

El origen es una investigación de McKinsey de 2013 con 400 ejecutivos, sobre un tipo específico de análisis: customer analytics. Los usuarios más intensivos tenían 19 veces más probabilidades de reportar rentabilidad por encima del promedio que los menos intensivos.

Es un dato fuerte. Pero es sobre un tipo de análisis, es autodeclarado, compara los extremos y no prueba causalidad. Convertir eso en "los datos multiplican el beneficio por 19" es exactamente el tipo de salto que la Cultura Data-Driven existe para evitar.

Lo que las investigaciones no dicen

La honestidad intelectual también implica decir dónde se detiene la evidencia.

• No dicen que usar datos cause beneficios automáticamente. Solo uno de los estudios intenta aislar la causalidad, y en grandes empresas.
• No dicen que comprar tecnología mejora el desempeño. Dicen casi lo contrario.
• La mayoría de los estudios usan cuestionarios y desempeño percibido, y los estudios sin efecto suelen publicarse menos.
• Ninguno de los estudios que revisamos tiene muestra brasileña.

El patrón

Juntando todo, aparece una cadena:

percibir y analizar mejor → decidir mejor → reaccionar mejor → rendir mejor

Y, regulando cuánto de la tecnología llega al resultado: personas, gestión y cultura.

No es una prueba de que los datos dan beneficios. Es algo más útil: una pista consistente sobre dónde nace el valor y dónde se pierde.

Esta es una línea de investigación abierta. Seguiremos añadiendo estudios. Incluso los que no encuentren efecto.